31日召開記者會公布，成功研發四大AI(人工智能)醫學大模型，可協助全科及專科醫生診癥，為多達30種癌癥及疾病提供診斷和預后評估，部分模型的準確度可與擁有5年或以上經驗的專業醫療人員媲美。

是次研究透過港科大的人工智能運算設施進行，在充足的運算力下，這些AI醫學系統得以由大量數據建構而成，結合團隊創新的機器學習訓練策略，性能表現比其他現有模型更優秀。領導研究的港科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩指出，單單是其中一個針對病理學而設的AI基礎模型，便曾處理逾1.6億張醫學圖像，涵蓋32癌癥類別。

四大AI醫學模型分別為MOME、mSTAR(病理輔助工具)、MedDr(全科)、XAIM(可解釋的人工智能)。

當中，MOME是首個以大模型方式分析多參數磁力共振(MRI)影像的AI模型，針對乳腺癌診斷而設。此模型能助醫生分析病人的乳房MRI，輔助他們快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性，從而盡量避免病人進行不必要的病理穿刺化驗。此外，此AI模型更能預測患者對化療的反應，為病人制定適合的治療方案。

而MedDr則如同一位AI全科醫生，能解答問題、撰寫醫療報告，并根據醫學圖像為病人進行初步診斷等，是目前全科醫學中最具規模的開源軟件，有助醫生作出快速、準確及可靠的診斷。

陳浩身兼港科大與華中科技大學同濟醫學院附屬醫院“醫工交叉聯合創新中心”主任，他期望這批AI系統能成為醫生的得力助手，協助完善診斷、促進個人化治療并簡化流程工作。

陳浩表示，在目前的成功基礎上，研究團隊正研發一系列針對不同臨床任務的AI系統，包括精準腫瘤學和計算機輔助介入等醫療工作。同時，研究團隊也會繼續收集更多數據，不斷優化現有的AI模型。長遠而言，他希望透過與臨床合作伙伴保持緊密合作，為病人謀福祉。